La evolución del Big Data provocará que el 60% de los recién nacidos trabajen en puestos que actualmente no existen

"La inversión de capital riesgo en inteligencia artificial ha alcanzado los 600 millones en el primer cuatrimestre de 2016. Esto supone 200 millones más que en el mismo periodo del año pasado (...) Esto implicará, por otro lado, que se creen puestos de trabajo que a día de hoy no existen", ha detallado Artigas.

Durante el evento, que se celebrará del 24 al 30 de octubre, Artigas ha asegurado que la inteligencia artificial ya no es ciencia ficción y que "hay que democratizarla". No obstante, también advierte en la necesidad de una regulación en los procesos éticos, puesto que --según agrega-- entre 2030 y 2040 "seremos capaces de crear máquinas más inteligentes que el ser humano". "Debemos poner la ética por delante de la revolución tecnológica", ha apostillado.

"Estamos asistiendo a la convergencia de varias tecnologías que nos permitirán crear nuevas fuentes de valor y aplicarlas para resolver grandes retos humanos y debemos ser inteligentes para equilibrar riesgos y beneficios", añade.

BIG DATA, UN SECTOR CONSOLIDADO

Así como en el año 2012 el 'Hype Cycle of Gartner' mostraba que el 'Big Data' se encontraba en estado irruptivo, actualmente se ha consolidado. "El reto ahora es que el Big Data sea maduro a nivel empresarial", señala Artigas, quién también ha apuntado que "un 97 por ciento de los proyectos de Big Data están liderados por CEO y solo un 3 por ciento los encabezan las áreas de IT de las empresas".

Esta revolución provine de la caída de los precios en banda ancha y almacenamiento de datos que permite a las empresas, por un lado invertir en Big Data y, por otro, democratizar el procesamiento de datos. "En el año 2000 abrir una 'start up' en Sillicon Valley requería 5 millones de dólares. Hoy esta operación cuesta 5.000 dólares: la razón es el uso de software libre", explica.

La industria se focaliza ahora en tres retos principales: el reconocimiento de imágenes, de voz y de texto. "El Big Data es ya algo maduro y el reto ahora es ver cómo aplicar la inteligencia artificial al negocio de la mejor manera", ha concluido Artigas.