La inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la detección precoz del cáncer de piel

La tecnología, que se ha presentado durante la 14 Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes celebrada en Montreal (Canadá), emplea un software de aprendizaje automático para analizar imágenes de lesiones cutáneas y proporcionar a los médicos datos objetivos sobre biomarcadores reveladores de estos tumores, que pueden resultar mortales si se detectan demasiado tarde pero fáciles de tratar cuando el diagnóstico es más precoz.

El sistema ha sido probado con decenas de miles de imágenes de la piel y sus correspondientes niveles de eumelanina y hemoglobina, y los creadores creen que podría reducir el número de biopsias innecesarias.

Además, ofrece a los médicos información objetiva sobre las características de la lesión para ayudarles a descartar el melanoma antes de iniciar una actuación más invasiva. De hecho, confían en que pueda estar ya disponible en el próximo año.

"Podría ser una herramienta muy poderosa para tomar decisiones cara al abordaje del cáncer de piel", ha señalado Alexander Wong, profesor de Ingeniería de Diseño de Sistemas que ha participado en su diseño.

En la actualidad, los dermatólogos dependen en gran medida de exámenes visuales de lesiones cutáneas, manchas o lunares, que son totalmente subjetivos, para decidir si los pacientes deben someterse a una biopsia que confirme el diagnóstico de la enfermedad.

Sin embargo, este sistema favorece el diagnóstico basándose en información consistente y cuantitativa sobre los cambios en la concentración y distribución de eumelanina, compuesto encargado de dar color a la piel, o la hemoglobina, proteína de los glóbulos rojos.

"Hasta ahora puede haber un enorme retraso antes de que los médicos lleguen a averiguar qué le pasa a sus pacientes", insiste Wong, convencido de poder "acortar" ese proceso.