Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios, analizar y personalizar tu navegación, mostrar publicidad y facilitarte publicidad relacionada con tus preferencias. Si sigues navegando por nuestra web, consideramos que aceptas su uso. Puedes cambiar la configuración u obtener más información aquí.

Sherpa Next, reinventa las búsquedas a través del móvil

Sherpa Next,asistente personal,motor de búsqueda,capacidades predictivascuatro.com

El emprendedor vasco Xabier Uribe-Etxebarria ha anunciado su tecnología de próxima generación, Sherpa Next, un asistente personal que combina además combina capacidades de motor de búsqueda y capacidades predictivas. La plataforma de Sherpa es capaz de navegar entre las posibles respuestas e información relacionada y devolver una página a medida con información útil para el usuario.

La presentación del nuevo asistente personal ha sido durante el Sherpa Summit Bilbao 2014 ante el que fuera CEO de Apple, John Sculley y más de 2.000 personas.
A diferencia de los buscadores conocidos, Google, Yahoo!, Facebook, Twitter y Yelp, que utilizan palabras claves para para encontrar información que a través de un algoritmo presentan su enlaces de búsquedas, el buscador Sherpa Next es capaz de entender conceptos.
Sherpa Next no basa sus búsquedas en palabras, porque reinventa esta experiencia: El asistente personal entiende el concepto y presenta el contenido resultado de la búsqueda en el formato más apropiado.
Por ejemplo, una búsqueda sobre información acerca de una ciudad devolvería como resultado de la búsqueda información sobre población de esa ciudad, el tiempo, un mapa y otra información relevante.
Cómo funciona Sherpa Next
Sherpa utiliza modelos de búsqueda dinámicos y HTML5 en su interfaz gráfico modular, consiguiendo así que la información sea fácilmente accesible desde dispositivos móviles.
El modelo de búsqueda dinámico se adapta al tipo de información que se ha solicitado y lo muestra de la manera más idónea aprovechando un diseño modular. Por ejemplo, información acerca de una compañía se mostrará con un diseño diferente a información acerca de un equipo deportivo o un músico.
Esto condiciona que los resultados de búsquedas en Sherpa sean mucho más útiles y que la plataforma Sherpa sea altamente escalable.
Sherpa Next también permite a los usuarios realizar búsquedas utilizando preguntas y conceptos del lenguaje natural. Por ejemplo, si preguntamos a Sherpa algo concreto como “¿Cuántos años tiene Mick Jagger?” nos devolverá la edad del cantante pero también información sobre su biografía, fotos, música en streaming y links a otras webs con información relevante.
La apuesta de Sherpa Next, según el empresario Xabier Uribe-Etxebarria es hacer que "los resultados de búsquedas sean más intuitivos y coherentes, especialmente en dispositivos móviles”.
"Sherpa actúa donde los buscadores actuales no llegan. Nosotros convertimos páginas de links en sitios web dinámicos y ricos en contenido con una experiencia de usuario y navegación muy superior”, asegura.
Capacidades de asistente personal
Para entender mejor cómo las personas buscaban información, Sherpa lanzó la versión beta de su asistente personal en otoño de 2012. Desde entonces, más de un millón de personas se han descargado la app en Google Play con un rating medio de 4,54 sobre 5. “El asistente personal Sherpa ha sido crítico para testar conductas de los usuarios, su engagement y evaluar la experiencia de usuario”, declaró Uribe-Etxebarria. “Ha sido la base para poder crear Sherpa Next”.
Sherpa Next mantiene las capacidades de asistente personal del producto anterior, tales como, notificaciones en tiempo real de acontecimientos deportivos; pero además añade un nuevo nivel en las búsquedas y lo hace con una interfaz de usuario única. Sherpa puede gestionar varias tareas tales como publicar en Facebook o Twitter, interactuar con la agenda o mostrar direcciones mientras se conduce.
Algoritmos predictivos, Notificaciones y Pantalla de “Today”
La pantalla de inicio de Sherpa Next se anticipa a las necesidades de información del usuario según sus preferencias, presentándole una línea del tiempo con las actividades del día, la previsión del tiempo, noticias relevantes, los resultados deportivos que le puedan resultar de interés y las últimas actualizaciones en sus redes sociales.
Sherpa aprende del usuario. Su actividad anterior, sus datos de localización, búsquedas anteriores que haya realizado, etc. Y con todo ello es capaz de adelantarse a sus necesidades.
Por ejemplo, si un usuario ha realizado búsquedas sobre comida italiana, Sherpa le presentará restaurantes italianos cuando pregunte “¿Dónde hay un buen sitio para comer?”. Además, resultados de búsquedas frecuentes tales como resultados deportivos o informes del tiempo se mostrarán automáticamente en la página de inicio de Sherpa sin que el usuario tenga que pedirlo.